Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)
- 2005.07b
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- Pages.454-456
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- 2005
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- 1598-5164(pISSN)
An Effective Approach Using Sentence Symbols to Identify Maximal-Length Noun Phrase in Chinese
문장부호를 사용한 효과적인 중국어 최장명사구 식별기법
- Bai Xue-Mei (Dept. of Graduate school of for information technology, Pohang University of Science and Technology) ;
- Li Jin-Ji (Dept of Computer Science and Engineering, Pohang University of Science and Technology) ;
- Jin Mei-Xun (Dept of Computer Science and Engineering, Pohang University of Science and Technology) ;
- Cheng You-Jin (Dept of Computer Science and Engineering, Pohang University of Science and Technology) ;
-
Lee Jong-Hyeok
(Dept of Computer Science and Engineering, Pohang University of Science and Technology)
- 백설매 (포항공과대학교 정보통신대학원 정보처리학과) ;
- 이금희 (포항공과대학교 컴퓨터공학과) ;
- 김미훈 (포항공과대학교 컴퓨터공학과) ;
- 정유진 (포항공과대학교 컴퓨터공학과) ;
-
이종혁
(포항공과대학교 컴퓨터공학과)
- Published : 2005.07.01
Abstract
일반적으로 중국어의 명사구는 최단명사구, 기본명사구 최장명사구로 분류된다. 최장명사구에 대한 정확한 식별은 문장의 전체적인 구조를 파악하고 문장의 정확한 지배용언을 찾아내는데 중요한 역할을 한다. 본 논문에서는 특성에 따라 5개의 클래스로 세분화된 문장부호를 학습자질로 사용하여 최장명사구 자동식별을 진행한다. 제안된 기법은 평균길이가 4인 최장명사구의 식별실험에서 기본모델(baseline)보다
Keywords