Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)

  • 2005.07b
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  • Pages.118-120
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  • 2005
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  • 1598-5164(pISSN)
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

ELIS : An Effective Leaf Image Retrieval System

ELIS : 효과적인 식물 잎 이미지 검색 시스템

  • Nam Yun-Young (Graduate School of Information and Communication, Ajou University) ;
  • Hwang Een-Jun (Department of Electronics and Computer Engineering, Korea University)
  • 남윤영 (아주대학교 정보통신공학과) ;
  • 황인준 (고려대학교 전자컴퓨터공학과)
  • Published : 2005.07.01
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Abstract

본 논문은 모양 특성을 이용한 효과적인 식물 잎 이미지 검색 시스템을 제시한다. 잎 이미지의 더 효과적인 표현을 위해 개선된 MPP 알고리즘을 제안하고, 매칭에 소요되는 시간을 줄이기 위해 기존의 Nearest Neighbor(NN) 검색을 수정한 동적인 매칭 알고리즘을 제시한다. 특히, 더 나은 정확율과 효율성을 위해, 잎 모양과 잎차례를 스케치하여 질의할 수 있도록 하였다. 실험에서는 제안한 알고리즘과 기존의 알고리즘인 Fourier Descriptor, Moment Invariants, MPP와 비교하였다. 1000여개의 식물 잎 이미지를 통한 실험결과는 제안한 방법이 기존의 기법보다 더 좋은 성능임을 보였다.

Keywords