Multi-Grouped Particle Swarm Strategy for Multi-modal Optimization

Multi-modal 최적화를 위한 다중 그룹 Particle Swarm 전략

  • Seo, Jang-Ho (Electromechanics Laboratory, Seoul National University) ;
  • Jung, Hyun-Kyo (Electromechanics Laboratory, Seoul National University)
  • 서장호 (서울대학교 전기역학 연구실) ;
  • 정현교 (서울대학교 전기역학 연구실)
  • Published : 2005.07.18

Abstract

본 논문에서는 PSO(Particle Swarm Optimization)에 기초하여 multi-modal 최적화를 위한 다중 그룹 Particle Swarm 최적화 알고리즘(MGPSO)을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 PSO의 기본 특성을 유지하기 때문에 기존의 혼합형 타입의 최적화 방식에 비하여 빠른 수렴 시간을 가지며 구성방식이 간단하다. 여러 개의 피크를 가지는 테스트 함수를 통해 본 논문에서 제시한 알고리즘의 타당성을 입증하였으며, 영구자석 매입형 전동기의 최적 설계에 적용하여 그 유용성을 확인하였다.

Keywords