Adaptive Nearest Neighbors를 활용한 결측치 대치

비모수적 결측치 대치 방법으로 널리 사용되는 k-nearest neighbors(KNN) 방법은 자료의 국소적(local) 특징을 고려하지 않고 전체 자료에 대해 균일한 이웃의 개수 k를 사용하는 단점이 있다. 본 연구에서는 KNN의 대안으로 자료의 국소적 특징을 고려하는 adaptive nearest neighbors(ANN) 방법을 제안하였다. 나아가 microarray 자료의 경우에 대하여 결측치 대치를 통해 KNN과 ANN의 성능을 비교하였다.