한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2004년도 추계학술발표논문집(상)
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- Pages.43-46
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- 2004
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
다중특징을 이용한 유방종양영상 내용기반검색 시스템 개발
Development of Content Based Breast Tumor Image Retrieval System Using Multi Features
- Kim Min-Kyoung (Dept. of Medical Image Science, Inje University) ;
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Choi Heong-Kook
(Dept. of Medical Image Science, Inje University, Dept. of Computer Science, Inje University)
- 발행 : 2004.11.01
초록
현재 병리 의사에 의해 주관적으로 이루어지고 있는 병리 영상의 진단에 도움을 주기 위해 병리영상에서 객관적으로 추출 가능한 정보를 이용하여 유방종양 검색 시스템을 개발하였다. 다중 특징을 이용한 내용 기반 검색 방법을 사용하였으며, 영상에서 자동으로 추출 가능한 다양한 특징을 검색의 파라미터로 이용하였다. 진단에 도움을 주기 위해 전체 영상 뿐만 아니라 관심 있는 영역의 부분영상도 추출하여 검색이 가능하게 설계하였으며 시스템의 평가를 위해 단일 특징을 이용하여 영상을 검색 하였을 때와 다중 특징을 이용하여 영상을 검색 하였을 때의 검색율을 비교하였다. 향후 이 시스템은 병리영상의 진단에 있어 객관적이고 높은 재현성을 가지게 하는 보조도구로 사용될 수 있을 것이다.
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