Annual Conference on Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리))

  • 2004.10d
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  • Pages.275-282
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  • 2004
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  • 2005-3053(pISSN)
Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회)
권호 표지

The 3-step Answer Processing Method for Encyclopedia Question-Answering System : AnyQuestion1.0

3단계 정답 추출 방법을 이용한 백과사전 인물분야

  • Kim, Hyeon-Jin (Knowledge Mining Research Team Electronics and Telecommunications Research Institute(ETRI)) ;
  • Oh, Hyo-Jung (Knowledge Mining Research Team Electronics and Telecommunications Research Institute(ETRI)) ;
  • Wang, Ji-Hyun (Knowledge Mining Research Team Electronics and Telecommunications Research Institute(ETRI)) ;
  • Lee, Chung-Hee (Knowledge Mining Research Team Electronics and Telecommunications Research Institute(ETRI)) ;
  • Jang, Myung-Gil (Knowledge Mining Research Team Electronics and Telecommunications Research Institute(ETRI))
  • 김현진 (한국전자통신연구원 음성/언어정보연구부 지식마이닝연구팀) ;
  • 오효정 (한국전자통신연구원 음성/언어정보연구부 지식마이닝연구팀) ;
  • 왕지현 (한국전자통신연구원 음성/언어정보연구부 지식마이닝연구팀) ;
  • 이충희 (한국전자통신연구원 음성/언어정보연구부 지식마이닝연구팀) ;
  • 장명길 (한국전자통신연구원 음성/언어정보연구부 지식마이닝연구팀)
  • Published : 2004.10.08
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Abstract

본 논문은 3단계 정답 추출 방법을 통해 백과사전 인물분야 질의응답 시스템을 구현하는 방법을 제안한다. 논문에서 제안한 3단계 정답 추출 방법은 1) 백과사전 문서 내에서 정형화 될 수 있는 지식들을 추출한 백과사전 KB 기반 정답 추출 방법, 2) 문장을 언어분석 하여 LF(Logical Form)구조를 추출하여 색인한 LF 기반 정답추출 방법, 3) 각 문장을 주제 태깅을 하여, 주제별로 묶어 의미적 단락으로 구분하고 단락 검색을 기반으로 정답을 추정하는 의미적 단락 기반 정답 추출 방법으로 구성되어 있다. 이러한 방법론은 백과사전이라는 문서 도메인의 특성을 반영하고. 사용자 질문의 난이도 또는 형태에 따라서 정답을 제공할 수 있는 백과사전 인물분야 질의응답 시스템에 적합하다.

Keywords