한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference)

한국방송∙미디어공학회 (The Korean Institute of Broadcast and Media Engineers)
권호 표지

국부통계특성을 이용한 적응적 영상 Enhancement 알고리듬

Adaptive Image Enhancement Algorithm using Local Statistics

  • 김경호 (숭실대학교 정보통신전자 공학부) ;
  • 홍민철 (숭실대학교 정보통신전자 공학부)
  • Kim Kyoung Ho (School of electronic engineering, college of engineering, soongsil university) ;
  • Hong Min-Cheol (School of electronic engineering, college of engineering, soongsil university)
  • 발행 : 2004.11.01
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초록

본 논문에서는 MAP(maximum a posteriori) 추정방식과 국부통계특성을 이용한 적응적 영상 향상 방법을 제안한다. 원 영상의 에지를 보존 할 수 있는 MAP추정 방식과 인간의 시각 특성을 나타내는 시각 함수를 이용한 가중치 행렬을 사용하였다. MAP 추정 방식은 컨벡스 함수를 최적화하여 원 영상의 에지를 보존하는 방법을 이용하였으며, 시각 함수는 국부 정보의 평균, 분산을 이용하여 정의하였다. 제안 방식으로부터 국부영역의 비용함수에 의해 발생되는 스무딩 정도를 다르게 하여 보간된 영상의 화질을 개선시킨다. 제안된 방식의 성능을 실험 결과로부터 확인한 수 있었다.

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