Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2004.05a
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  • Pages.699-702
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  • 2004
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

Automatic Extraction of Pulmonary Vessels to Detect the Pulmonary Nodule and Embolism in CT Image

CT 영상내의 폐 결절과 색전 검출을 위한 폐혈관 자동 추출

  • Park, Chan (Dept. Electronic Engineering, Chonnam National University) ;
  • Yu, Hong-Yeon (Dept. Electronic Engineering, Chonnam National University) ;
  • Hong, Sung-Hoon (Dept. Electronic Engineering, Chonnam National University) ;
  • Kim, Soo-Hyung (Dept. Computer Science, Chonnam National university) ;
  • Lee, Guee Sang (Dept. Computer Science, Chonnam National university)
  • 박찬 (전남대학교 전자정보통신공학과) ;
  • 유홍연 (전남대학교 전자정보통신공학과) ;
  • 홍성훈 (전남대학교 전자정보통신공학과) ;
  • 김수형 (전남대학교 전산학과) ;
  • 이귀상 (전남대학교 전산학과)
  • Published : 2004.05.14
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Abstract

단층촬영에 의해 획득된 흉부영상의 폐 영역은 기관지, 폐동맥, 폐정맥으로 구성된 복잡한 형태를 가지고 있다. 또한 이들 조직과 폐 영역 내에 존재하는 악성 종양과 같은 질병들 사이의 공간정보의 유사성으로 인해 방사선 전문의조차도 질병을 간단히 구분 해내는데 많은 어려움이 따른다. 따라서 본 논문에서는 이러한 유사한 공간정보를 갖는 폐 영역을 수리형태학 필터인 모폴로지(morphology)와 국부적인 워터쉐드(watershed) 알고리즘을 이용하여 분할하고, 분할된 폐 영역으로부터 색전 또는 종양 등의 결절(nodule)의 정보를 가지고 있는 혈관들을 추출하는 효과적인 알고리즘을 제안한다.

Keywords