한국콘텐츠학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Contents Association Conference)

한국콘텐츠학회 (The Korea Contents Association)
권호 표지

한국어 질의 응답 시스템을 위한 초점단어 기반 질의분석

Question Analysis based on Focus-words for Korean Question-Answering System

  • 김원남 (충북대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 신승은 (충북대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 서영훈 (충북대학교 컴퓨터공학과)
  • Kim, Won-Nam (Dept. of Computer Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Shin, Seung-Eun (Dept. of Computer Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Seo, Young-Hoon (Dept. of Computer Engineering, Chungbuk National University)
  • 발행 : 2004.11.05
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초록

질의 응답 시스템은 사용자의 질의를 분석하여 제한된 길이의 정답을 제시해 주는 시스템이다. 질의 응답 시스템은 정확한 정답을 추출하기 위해 사용자의 질의를 분석하는 과정을 필요로 한다. 본 논문에서는 초점단어(focus-word)를 이용한 질의분석을 제안한다. 초점단어란 정답유형을 결정하는데 단서가 되는 단어로써, 추출된 초점단어에 의해 75개의 하위정답유형 중 하나가 결정된다. 실험에는 학습 데이터의 일부와 일반 Web에서 수집한 테스트 데이터가 사용되었다. 실험결과 상위범주는 97.18%, 하위범주는 95.31%의 정확도를 보였다.

Question-Answering (QA) system has to analyze user's intention correctly to respond correct answer for user's question., This paper proposes a focus-word-based question analysis approach for Korean QA system to analyze user's intention correctly. focus-word is a clue-word which selects question type. The question type is determined to one in 75 subcategories using semantics of focus-words. the proposed system accomplished 97.18% accuracy for the main category and 95.31% accuracy for the subcategory in the question classification.

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