Feature Extraction through the post processing of WFBA based on MMSE-STSA for Robust Speech Recognition

강인한 음성인식을 위한 MMSE-STSA기반 후처리 가중필터뱅크분석을 통한 특징추출

  • Jung Sungyun (Department of Electronics, Kyungbook University) ;
  • Bae Keunsung (Department of Electronics, Kyungbook University)
  • 정성윤 (경북대학교 전자공학과) ;
  • 배건성 (경북대학교 전자공학과)
  • Published : 2004.11.01

Abstract

본 논문에서는, 잡음음성에 강인한 음성인식을 위한 특징추출 방법을 제시한다. 제시한 방법은 2 단계 잡음제거 과정으로 구성되어 있다. 첫번째 단계는 MMSE-STSA 음성개선기법을 통해 잡음음성신호를 개선시키는 과정이고, 두 번째 단계는, MMSE-STSA 의 개선된 음성에 후처리 가중필터뱅크분석을 통해 잔여잡음의 영향을 감소시키는 과정이다. 제안한 방법의 성능평가를 위해, AURORA2의 잡음음성 DB 중 테스트 집합 A 에 대해 인식실험을 수행하고, 결과를 기존 방법들과 비교, 검토한다.

Keywords