A Knowledge-based Folder Recommendation Procedure for e-mail Classification

사용자의 지식을 반영한 메일 폴더추천에 관한 방법론

최근 메일이 커뮤니케이션의 중요한 수단 중 하나로 자리잡고 있으나 과다한 정보 전달 및 원하는 않는 정보의 전달 등으로 인해 사용자가 메일을 확인하고 정리하기 위해 많은 시간과 노력을 투자하고 있다. 본 연구에서는 사용자가 적은 시간과 노력으로 메일을 활용하고, 보다 편리하게 사용할 수 있는 폴더 추천 방법론 개발을 목표로 하고 있다. 이러한 목표를 위해 TF-IDF를 기반으로 하는 다양한 방법론이 개발되고 활용되어 왔으나, 메일이라는 영역의 특성상 단어의 수나 내용에 한계가 있는 경우 안정적인 추천이 이루어지지 못할 수 있었다. 따라서 본 연구에서는 기존의 TF-IDF 방법에 사용자의 지식을 부여한 새로운 방법을 제시함으로써 단어의 수나 내용에 한계가 있는 경우에도 안정적인 추천이 이루어질 수 있도록 하였다. 또한 실제 데이터를 활용하여 기존의 방법과 본 연구에서 제시한 방법론을 비교 실험해 봄으로써, 본 연구에서 제시하고 있는 방법론의 성능을 입증하고자 하였다.