Hierarchical Shape Decomposition of Grayscale Image

다치영상의 계층적 형상분해

In this paper, a shape decomposition method using morphological operations is studied for decomposing the complex shape in 2-D mage into its simple primitive elements. The serious drawback of conventional shape representation algorithm is that the primitive elements are extracted too much to represent the shape and the processing time is long. To solve these problems, a new shape decomposition algorithm using the 8 bit planes obtained from gray code is proposed.

본 연구에서는 패턴인식과 영상압축을 목적으로 다치영상의 형태론적 형상분해법을 제안하였다. 다치영상내에 포함된 형상들을 직접적으로 기술하는 방법은 데이터 압축과 계산시간의 측면에서 그 효과를 기대할 수 없다. 따라서 본 연구에서는 2진수로 표현되는 화소 값을 그레이 코드로 변환한 다음, 그레이 코드로 변환된 화소들 중에서 특정비트가 1인 화소들만을 선택해서 얻은 8개의 비트평면 영상에 포함된 형상을 형태론적 멀티모드 형상분해 알고리즘을 적용하여 분해하였다.