Application of Neural Network for Process Control in GMA Welding

GMA용접에서 공정 제어를 위한 최적 신경회로망 적용

  • 김일수 (목포대학교 기계ㆍ해양시스템공학부) ;
  • 박창언 (목포대학교 기계ㆍ해양시스템공학) ;
  • 손준식 (목포대학교 대학원 기계공학) ;
  • 김인주 (목포대학교 대학원 기계공학) ;
  • 이승찬 (목포대학교 대학원 기계공학) ;
  • 김학형 (목포대학교 대학원 기계공학과)
  • Published : 2004.05.01

Abstract

파이프용접에서 특정용접을 하기 위한 최적의 용접조건 선정하는 작업은 대개 많은 시간과 비용을 요구한다. 최근에 인공지능(AI) 기술을 이용하여 용접변수를 결정하기 위해서는 생산성, 용접결함 등 여러 가지 요소를 고려해야 한다고 주장한다. (중략)

Keywords