Development of a Metadata Tool for LIO Learning Object Model on the Distributed Environments

분산 환경에서의 LIO 학습 객체 모델을 위한 메타데이터 도구 개발

메타데이터는 데이터의 데이터로서 컨텐츠 모델을 구성하는 각 요소들의 속성을 기술하는 방법으로 컨텐츠에 대한 정보를 제공한다. 이러한 메타데이터는 컨텐츠를 더 쉽게 이용하거나 검색할 수 있도록 인덱스화된 레이블로 기술되는데, 정확하게 기술하기 위해 메타데이터 요소가 정밀하여야 한다. 본 논문에서는 다른 시스템들 간에 재사용 가능한 LIO 학습 객체 모델의 메타데이터를 e-learning 시스템의 메타데이터 표준화 기술인 LOM 을 기반으로 가상교육 시스템에서 필수적인 메타 데이터를 생성, 갱신, 저장하는 도구를 설계 및 개발하고 분산 컴퓨팅 환경에서 효과적으로 활용하도록 XML 문서로 바인딩 하였다.