고정점 및 견실 알고리즘의 조합형 ICA에 의한 혼합영상 분리

Separation of Mixed Images Using Hybrid ICA of Fixed_point and Robust Algorithm

  • 조용현 (대구가톨릭대학교 컴퓨터정보통신공학부) ;
  • 오정은 (대구가톨릭대학교 컴퓨터정보통신공학부) ;
  • 김아람 (대구가톨릭대학교 컴퓨터정보통신공학부)
  • Cho, Yong-Hyun (School of Computer and Information Communications. Eng., Catholic Univ. of Daegu) ;
  • Oh, Jeung-Eun (School of Computer and Information Communications. Eng., Catholic Univ. of Daegu) ;
  • Kim, A-Ram (School of Computer and Information Communications. Eng., Catholic Univ. of Daegu)
  • 발행 : 2003.11.14

초록

본 연구에서는 고정점 알고리즘의 독립성분분석과 원신호의 시간적 상관성을 고려한 견실 알고리즘의 독립성분분석을 혼합한 조합형 독립성분분석에 의한 혼합영상의 분리를 제안하였다. 여기서 고정점 알고리즘은 뉴우턴법의 경신규칙을 이용함으로써 빠른 분리속도와 우수한 분리성능을 가지며, 견실 알고리즘은 2차적 통계성의 일괄처리 알고리즘으로 시간적 상관성 및 낮은 kurtosis를 가진 영상분리에 효과적이다. 이들 기법들을 $512{\times}512$ 픽셀의 4개 영상으로부터 임의의 혼합행렬에 따라 발생되는 흔합영상의 분리에 적용한 결과, 우수한 분리성능과 빠른 분리속도가 있음을 확인하였다.

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