Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2003.11a
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  • Pages.497-500
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  • 2003
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

Real-time face detection and tracking using hierarchical classifier

계층적 분류기를 이용한 실시간 얼굴 검출 및 추적

  • Kim, Su-Hui (Dept. of Computer Engineering, Chonnam National University) ;
  • Yang, Chang-Ho (Dept. of Computer Engineering, Chonnam National University) ;
  • Lee, Bae-Ho (Dept. of Computer Engineering, Chonnam National University)
  • 김수희 (전남대학교 컴퓨터정보통신공학과) ;
  • 양창호 (전남대학교 컴퓨터정보통신공학과) ;
  • 이배호 (전남대학교 컴퓨터정보통신공학과)
  • Published : 2003.11.14
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Abstract

본 논문은 계층적 분류기를 제안하여 실시간으로 얼굴 영역을 검출하고, PT(pan-tilt) 카메라를 통해 동적으로 얼굴을 추적할 수 있는 강인한 추적 알고리즘을 구현하고자 한다. 제안된 알고리즘은 분류기 학습, 실시간 얼굴 영역 검출, 추적의 세 단계로 구성된다. 분류기 학습은 AdaBoost 알고리즘을 이용하여, 독특한 얼굴 특징을 추출하는 계층적 분류기를 생성한다. 계층적 분류기는 높은 정확도를 가진 분류기들이 단계적으로 결합됨으로써 우수한 검출 성능으로 수행된다. 실시간 얼굴 영역 검출은 생성된 계층적 분류기를 통해, 빠르고 효율적으로 얼굴 영역을 찾아낸다. 추적은 PT 카메라를 통해 동적으로 검출 영역을 확장시키며, 이전 단계에서 추출된 얼굴 영역의 위치 정보를 이용하여 수행한다. 제안된 알고리즘은 계산의 효율성과 검출 성능을 동시에 증가시키며, 얼굴 검출 수행은 2초당 약 15프레임을 실시간으로 처리한다.

Keywords