한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)
- 한국정보처리학회 2003년도 추계학술발표논문집 (상)
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- Pages.493-496
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- 2003
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
Pseudo 2D-HMM을 이용한 효율적인 얼굴인식에 관한 연구
A Study on Efficient Face Recognition using Pseudo 2D-HMM
- 이우주 (전남대학교 컴퓨터정보통신공학과) ;
- 임정훈 (전남대학교 컴퓨터정보통신공학과) ;
- 노경석 (전남대학교 컴퓨터정보통신공학과) ;
- 서희경 (전남대학교 컴퓨터정보통신공학과) ;
- 이배호 (전남대학교 컴퓨터정보통신공학과)
- Lee, Wu-Ju (Dept. of Computer Engineering, Chonnam National University) ;
- Lim, Jeong-Hoon (Dept. of Computer Engineering, Chonnam National University) ;
- Noh, Kyung-Seok (Dept. of Computer Engineering, Chonnam National University) ;
- Seo, Hee-Kyung (Dept. of Computer Engineering, Chonnam National University) ;
- Lee, Bae-Ho (Dept. of Computer Engineering, Chonnam National University)
- 발행 : 2003.11.14
초록
본 논문에서는 계산의 복잡성을 단순화하고, 얼굴영상에 대해 높은 얼굴 인식률을 얻기 위해 2D-HMM(Midden Markov Model) 얼굴인식 방법을 제안하고 실험하였다. 계산의 복잡성을 줄이기 위해 기존의 픽셀값 대신에 2D-DCT계수를 관측벡터로 사용함으로써 관측벡터의 크기와 인식 시스템의 복잡성을 줄일 수 있었다. 얼굴인식 시스템의 성능을 평가하기 위하여 Yale, ORL의 얼굴 데이터베이스에 대하여 기존의 얼굴인식 방법으로 널리 알려진 Eigenface 방법, LDA 방법과 본 논문에서 제안한 방법인 1D-HMM, 2D-HMM방법의 인식률을 비교 평가하였다. 실험결과 2D-HMM 방법의 인식률이 99.5%로 기존의 얼굴인식 방법들보다 우수한 성능을 나타냈다. 또한 일정 state수에 대해 mixture의 수가 증가할수록 인식결과가 좋아짐을 알 수 있었다.
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