한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

지문인식을 위한 특징요소 추출에 관한 연구

A Study on Feature-Factors Extraction for Fingerprints Recognition

  • 노정석 (단국대학교 전자컴퓨터공학과) ;
  • 정용훈 (단국대학교 전자컴퓨터공학과) ;
  • 최영규 (극동대학교 정보통신학부) ;
  • 이준환 (극동대학교 정보통신학부) ;
  • 이상범 (단국대학교 전기전자컴퓨터공학부)
  • Roh, Jeong-Seok (Dept. of Electronics & Computer Engineering, Dankook University) ;
  • Jeong, Yong-Hoon (Dept. of Electronics & Computer Engineering, Dankook University) ;
  • Choi, Young-Kyoo (Dept. of Information & Communication Science Engineering, Far East University) ;
  • Lee, June-Hwan (Dept. of Information & Communication Science Engineering, Far East University) ;
  • Rhee, Sang-Burm (School of Electrical & Electronics & Computer Engineering, Dankook University)
  • 발행 : 2003.05.16
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

지식 정보화 시대에 들어서면서부터 정보는 개인이나 일부 기관에 국한됨이 없이 중요시되고 있지만, 그 경계는 나날이 모호해지고 정보의 양은 급속하게 늘어가고 있는 것이 오늘날의 현실이다. 이러한 시대적 환경은 보안의 중요성이 크게 부각되어 생체인식 기술에 대한 관심을 높아지게 만들었다. 생체인식(Biometrics)분야 중에서도 지문 인식(Recognition)은 많은 연구가 이루어졌으나 개선할 점이 여전히 남아있다. 특히, 정확성 및 속도향상이라는 측면이 그렇다고 할 수 있겠다. 본 논문에서는 기존의 지문 인증(Authentication)시스템의 지문 영상(Image)의 식별 능력을 증가시키고 다수의 지문 영상에서도 좋은 결과를 가져올 수 있는 고유한 특징이 될 수 있는 요소들(Factor)을 추출하여 진보된 지문인식 시스템을 구현하는 것을 궁극적인 목표로 하고 있다. 따라서, 지금까지의 관련 연구를 바탕으로 지문 인식 시스템을 구현하는 것을 궁극적인 목표로 하고 있다. 따라서. 지금까지의 관련 연구를 바탕으로 지문 인식 시스템의 성능 향상을 위해서 핵심적인 minutiae reference point, 방향 정보의 추출 방법을 제안하고 인식의 종결부라고 할 수 있는 정합(matching)에 관에서 논한 다음, 마지막으로 결론 및 향후 과제로서 개선할 부분을 제시한다.

키워드