한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

번호판에서의 문자 세그멘테이션에 관한 연구

A Study on Character Segmentation in Car Plates

  • 이상훈 (부산대학교 전자계산학과 신경회로망 및 실세계 응용 연구실) ;
  • 김경현 (부산대학교 전자계산학과 신경회로망 및 실세계 응용 연구실) ;
  • 김춘림 (부산대학교 전자계산학과 신경회로망 및 실세계 응용 연구실) ;
  • 차의영 (부산대학교 전자계산학과 신경회로망 및 실세계 응용 연구실)
  • Lee, Sang-Hoon (Dept. of Computer Science, Pusan National University) ;
  • Kim, Kyung-Hyun (Dept. of Computer Science, Pusan National University) ;
  • Kim, Chun-Lin (Dept. of Computer Science, Pusan National University) ;
  • Cha, Eui-Young (Dept. of Computer Science, Pusan National University)
  • 발행 : 2003.05.16
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초록

본 논문에서는 현재 자동차 번호판의 형식이 구 번호판과 신 번호판 두 가지 유형으로 구성되어 있다는 점을 고려하여 번호판의 세부적 세그멘테이션의 성능을 개선하는 방법에 대하여 제시한다. 컴퓨터 비젼을 바탕으로 한 자동차 번호판의 인식방법과 문자인식방법은 비용면이나 간편성에서 맡은 장점을 가지고 있으며 여러 응용분야에서 사용될 수 있기 때문에 다방면에서 시도되고 있다. 본 시스템은 모폴로지 연산과 클러스트링을 이용하여 자동차 번호판 전체 영역을 추출하는 방법을 사용한다. 다음으로 구번호판에서 신번호판으로 넘어가는 과도기적 단계에 있는 번호판들의 특징인 용도기능의 표시문자의 위치 차이를 이용하여 구 번호판과 신번호판을 먼저 분류한다. 분류된 번호판에서 두 번호판의 차이점인 차종기초 표시영역의 숫자를 나누어서 세그멘테이션함으로서 기존의 연구방법보다 개선된 세그멘테이션 능력과 이로 인하여 향상된 번호판 인식결과를 얻을 수 있다.

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