한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

역전파 신경망을 이용한 옷감소재 자동 평가 방법

An Auto-Evaluation Method of Cloth Material Using Back-Propagation Neural Network

  • 이상곤 (이화여대 뉴미디어기술연구소) ;
  • 이은우 (이화여대 뉴미디어기술연구소) ;
  • 남양희 (이화여대 디지털미디어학부)
  • Lee, Sang-Kon (Division of Digital Media Ewha Womans University) ;
  • Lee, Eun-Woo (Division of Digital Media Ewha Womans University) ;
  • Nam, Yang-Hee (Division of Digital Media Ewha Womans University)
  • 발행 : 2003.05.16
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초록

의상 애니메이션은 영화나 게임, 의류 전자상거래 동 다양한 분야에서 활용될 수 있는 컴퓨터 그래픽스 분야에서 연구되어왔던 기술이다. 하드웨어의 발달과 빠르고 효율적인 물리학적 모델과 수치적 적분법 등의 등장으로 옷감의 움직임을 모델링 하는 데에 그치지 않고, 더 나아가 실제 옷감처럼 자연스러운 움직임을 얻고자하는 방향으로 연구의 초점이 맞추어졌다. 본 연구에서는 사실적인 의상 애니메이션을 위해 역전파 신경망을 이용하여 실제 옷감소재를 자동으로 평가하는 옷감소재 자동 평가 알고리즘을 제시하고 실험하였다. 실험을 통해 실제 옷감과 유사한 가상 옷감을 생성할 수 있었다.

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