공간통계분석에서 이상점 수정을 위한 방법비교

  • 이진희 (한국외국어 대학교 일반대학원 통계학과) ;
  • 신기일 (한국외국어 대학교 자연과학대학 정보 통계학과)
  • Published : 2003.05.23

Abstract

공간 자료에서 이상점이 존재할 경우 변이도(Variogram)를 추정함에 있어 그 효과를 줄이기 위한 방법으로 로버스트(robust) 변이도를 이용한다. 그러나 이상점이 존재하는 자료분석에서 로버스트 변이도를 사용하기에 앞서 이상점을 수정한 자료를 사용하였을 경우 그 효율성 또한 좋다고 알려져 있다. 본 논문에서는 이상점이 존재하는 자료를 분석함에 있어 기존의 이상점 수정법 및 새로운 이상점 수정법의 효율성을 비교하였다.

Keywords