한국생물정보학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference)
- 한국생물정보시스템생물학회 2003년도 제2차 연례학술대회 발표논문집
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- Pages.73-78
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- 2003
단어 기반의 확률 모델을 이용한 단백질 기능 예측
Function Prediction of Gene products by Term based Probabilistic Model
- Park, Dae-Won (Department of Computer Science, Pusan National University) ;
- Kwon, Hyuk-Chul (Division of Computer Science and Engineering, Pusan National University)
- 발행 : 2003.10.31
초록
유전 연구를 통해 밝혀지고 있는 단백질은 각각의 기능적 특성을 가지고 서로 영향을 주고받으며 상호 작용한다. 단백질의 기능적 특성은 생물체에서는 단백질이 나타내는 기능으로 단백질 이름은 이들 단백질의 기능을 정확히 나타낼 수 있도록 붙여진다. 기능적 특성에 의해 명명된 단백질은 단백질을 구성하는 단어도 단백질과 유사한 기능 특성을 가질 가능성이 높다. 이는 텍스트 기반의 연구에서 단어가 가지는 중요성에서 비롯된다. 본 논문에서는 단백질을 구성하는 단어들을 단백질의 기능적 특성으로 분류하고, 이 기능분포에 의해서 단백질의 기능을 역으로 예측하고 판단하고자 하였다.
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