영상특성에 기반한 통계적 판정법을 이용한 적응 워터마크 검출 알고리즘

Adaptive Watermark Detection using Stochastical Decision Rule Based on Image characteristics

  • 황의창 (부산외국어대학교 전자컴퓨터공학과) ;
  • 김희정 (부산외국어대학교 전자컴퓨터공학과) ;
  • 김현천 (부경대학교 전자정보통신공학부) ;
  • 김종진 (부경대학교 전자정보통신공학부) ;
  • 권기룡 (부산외국어대학교 전자컴퓨터공학과)
  • 발행 : 2003.11.01

초록

본 논문에서는 웨이브릿 영역에서 HVS 및 NVF 함수를 사용하여 영상특성에 기반한 통계적 판정법을 이용한 적응 워터마크 검출 알고리즘을 판정법을 제안한다. 워터마크는 4레벨로 분해된 웨이브릿 영역에서 JND(just noticeable difference) 특성과 NVF(noise visibility function)를 이용한 통계적 특성을 기반으로 정상상태 가우시안 모델에 따라 지각적 동조 특성을 이용하여 적응적으로 삽입하고, Bayes 이론 및 Neyman-Pearson 정리를 이용한 통계적 판정법을 이용하여 워터마크를 추출함으로써 기존의 통계적 판정법 보다 정확하게 워터마크 존재 유무를 판정 할 수 있음을 확인하였다.

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