Design of Condition Based Maintenance Expert System using FFT Algorithm

FFT 알고리즘을 이용한 장비 예지보전 전문가 시스템의 설계

  • 박성규 (울산대학교 컴퓨터 정보통신 공학부) ;
  • 심민석 (울산대학교 컴퓨터 정보통신 공학부) ;
  • 이현영 (울산대학교 전기 전자 정보시스템 공학부) ;
  • 이명재 (울산대학교 컴퓨터 정보통신 공학부)
  • Published : 2003.10.01

Abstract

현재 많은 제조 업체들이 장비를 운영하는 중에 장비의 수명이나 이상으로 인한 고장으로 전체 작업 공정이 중단되어 큰 손실은 입은 많은 사례를 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 피해를 조금이나마 줄여 보고자 장비의 상태를 모니터링 및 분석하여 장비의 교체 시기 및 고장 의심 부분을 사용자에게 미리 알려주는 분석 툴을 설계한다. 실제 장비의 적용 대상은 현대중공업 LNG 선박 제조의 크레인 전동기를 대상으로 하였다. 특히, 크레인에서 가장 중요하다고 할 수 있는 전동기의 진동 데이터를 파형(Wavelet)화 하고, 이것을 FFT(Fast Fourier Transform) 변환하여 이 두 형태를 분석해서 전동기의 이상 징후를 발견하는데 초점을 맞추었다. 향후 이러한 적용 사례를 활용하게 되면, 고가 장비의 갑작스러운 고장으로 인한 제조업체의 손실을 조금이라도 줄일 수 있을 것으로 본다.

Keywords