Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)
- 2003.10b
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- Pages.817-819
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- 2003
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- 1598-5164(pISSN)
Predicting Transmembrane $\alpha$ -helix protein with SVM and HMM
SVM과 HMM을 이용한 $\alpha$ -Helix 막횡단 단백질 예측
Abstract
현재 바이오인포매틱스(Bioinformatics) 분야에서 가장 중요한 부분 중의 하나는 유전자 및 단백질의 구조와 기능을 정확하게 예측하는 것이다. 이는 질병 치료 및 신약개발에 유용하여 이로부터 나온 결과로부터 경제적 산업적 효과를 기대할 수 있다. 이 논문에서는 기계학습(Machine Learning)의 한 분야인 SVM(Support Vector Machine)과 HMM(Hidden Markov Model)를 결합하여 단백질의 막횡단(Transmembrane)
Keywords