Foreground Objects Detection on DigitalDesk using Color Information

색상 정보를 이용한 디지털데스크 상의 전경물체 검출

  • Kim, Sang-Ho (Dept. of Computer Engineering, Kyungpook National Univ.) ;
  • Kang, Hyun (Dept. of Computer Engineering, Kyungpook National Univ.) ;
  • Lee, Chang-Woo (Dept. of Computer Engineering, Kyungpook National Univ.) ;
  • Jung, Kee-Chul (School of Media, College of Information Science, Soongsil Univ.) ;
  • Kim, Hang-Joon (Dept. of Computer Engineering, Kyungpook National Univ.)
  • 김상호 (경북대학교 컴퓨터공학과 인공지능연구실) ;
  • 강현 (경북대학교 컴퓨터공학과 인공지능연구실) ;
  • 이창우 (경북대학교 컴퓨터공학과 인공지능연구실) ;
  • 정기철 (숭실대학교 정보과학대학 미디어학부) ;
  • 김항준 (경북대학교 컴퓨터공학과 인공지능연구실)
  • Published : 2003.10.01

Abstract

디지털데스크는 일반 책상 표면에 프로젝션 화면을 만들어 가상물체를 사람이 직접 조작할 수 있는 인터페이스를 제공한다. 이러한 인터페이스를 구축하기 위해서는 전경물체 검출이 필수 과정인데, 지금까지는 조명과 배경의 변화로 인한 색상의 변화로 인하여 색상 정보를 사용하지 못하였다. 본 논문에서는 디지털데스크 상에서 색상 정보를 이용하여 전경물체를 검출하는 방법을 제안한다. 디지털데스크의 화면은 프로젝터를 통해 책상 표면에 투사되고, 투사된 화면은 카메라를 통해 영상으로 획득되는데, 이때 많은 왜곡이 존재하게 된다. 우리는 이런 왜곡을 기하 왜곡과 색 휘도의 왜곡 두가지로 정의하여 모델링하였고. 실험 결과에서 제안된 방법의 실효성을 입증하였다.

Keywords