비선형 분석 도구 개발을 통한 생체 신호처리에 관한 연구

  • 양영재 (대전대학교 정보통신공학과) ;
  • 안광민 (대전대학교 정보통신공학과) ;
  • 이형 (대전대학교 정보통신공학과)
  • 발행 : 2003.11.01

초록

뇌전도(EEG), 심전도(ECG) 와 같은 생체 전기신호는 카오스적 특성을 가지고 있으므로, 신호특성 분석에 비선형 도구를 사용하므로 의미있는 정보를 얻을 수 있다. 분석하는 데에는 주파수 특성, 변이 특성과 같은 생체시스템의 상태를 검증하는 방법이 주로 이용되어 왔다. 이에 본 연구에서는 심장 맥파의 RR 간격의 값을 획득하여 비선형 분석하는 도구로 Hurst Exponent 값의 변화를 모델화 하여 두 개의 비교대상 집단을 대상으로 차별성을 검출하는데 그 목적이 있다.

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