한국정보과학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Information Science Society Conference)

한국정보과학회 (Korean Institute of Information Scientists and Engineers)
권호 표지

신경망을 이용한 선물가 예측

Features Price Prediction Using Backpropagation Neural Network

  • 김성환 (중앙대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이상훈 (중앙대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김기태 (중앙대학교 컴퓨터공학과)
  • 발행 : 2003.04.01
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초록

본 논문에서는 KOSIP 200선물을 예측하기 위한 시스템으로 과거의 자료를 사용하여 거래패턴과 그 변화 및 시장의 가격과 거래량의 패턴을 학습하며, 미래의 선물가를 예측하는 시스템으로 역전파 신경망(Backpropagation Neural Network)을 학습 알고리즘으로 하는 L2K시스템 실험과 다양한 입력데이터와 훈련데이터의 변화를 테스트 하여 최적의 네트워크 구성하여 정확도를 향상 시켰다.

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