Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)

  • 2003.04c
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  • Pages.328-330
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  • 2003
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  • 1598-5164(pISSN)
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

The Efficient Eye Image Check Algorithm for The Robust Iris Recognition System

강인한 홍채 인식 시스템을 위한 효율적인 눈 영상 검사 알고리즘

  • 장자인 (연세대학교 컴퓨터과학과 인공지능연구실) ;
  • 김귀주 (연세대학교 컴퓨터과학과 인공지능연구실) ;
  • 손진호 (연세대학교 컴퓨터과학과 인공지능연구실) ;
  • 이일병 (연세대학교 컴퓨터과학과 인공지능연구실)
  • Published : 2003.04.01
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Abstract

홍채 인식 시스템의 성능향상을 위해서는 전처리 단계에서 위조된 데이터나 잡음이 섞인 데이터를 걸러내는 과정이 매우 중요하다. 이 논문에서는, 강인한 홍채 인식 시스템을 위해서 두 단계로 이루어진 눈 영상 검사 알고리즘을 제안한다. 알고리즘의 첫 번째 단계에서는 동공 반지름과 눈꺼풀 움직임 변화량의 상관계수(coefficient)와 2차원 고속 퓨리에 변환(Fast Fourier Transform) 스펙트럼을 이용해 위조된 데이터를 찾아낸다. 두 번째 단계에서는 눈 영상에 눈 깜박임이나 속눈썹의 홍채영역 침범, 홍채 영상이 부분적으로 잘렸을 경우 등의 시스템의 성능저하의 원인이 되는 부적절한 데이터를 찾아낸다. 111영의 1734개의 눈 영상을 대상으로 실험한 결과, 제안된 알고리즘의 성공률은 96.5%였고 이러한 전처리 과정을 통해서 전체적인 시스템의 정확률을 향상시킬 수 있다.

Keywords