Proceedings of the KIEE Conference (대한전기학회:학술대회논문집)

The Korean Institute of Electrical Engineers (대한전기학회)
권호 표지

Pattern recognition of GIS partial discharges using neural network

신경망을 이용한 GIS 부분방전의 패턴인식

  • Kang, Yoon-Sik (Power testing & Technology Institute, LG industrial systems) ;
  • Lee, Chang-Joon (Power testing & Technology Institute, LG industrial systems) ;
  • Kang, Won-Jong (Power testing & Technology Institute, LG industrial systems) ;
  • Lee, Hee-Cheol (Power testing & Technology Institute, LG industrial systems) ;
  • Park, Jong-Wha (Power testing & Technology Institute, LG industrial systems)
  • 강윤식 (LG산전 전력시험기술센터) ;
  • 이창준 (LG산전 전력시험기술센터) ;
  • 강원종 (LG산전 전력시험기술센터) ;
  • 이희철 (LG산전 전력시험기술센터) ;
  • 박종화 (LG산전 전력시험기술센터)
  • Published : 2003.07.21
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Abstract

$SF_6$ 가스로 절연된 GIS(Gas Insulation Switchgears)는 매우 신뢰성이 높은 것으로 평가되어왔다. 그러나 GIS 내부에서 발생하는 결함에 대하여 완전하게 배제시키지 못하고 있으며, 이러한 부분방전 활동에 의한 대부분의 결함들이 GIS의 사고를 이끈다고 알려져 있다[1]. 따라서, GIS 내부에서 발생하는 부분방전 현상의 위치와 측정은 1940년대 초반부터 관심을 가져왔으며, 현재에는 부분방전 형태의 패턴이 사용된 부분방전 검출회로 및 신호의 전파와는 무관하다는 것을 알아낸 시점에 이르렀다. 이에 따라, 본 논문에서는 $SF_6$ 가스가 봉입된 GIS 내부에서 발생하는 부분방전 형태의 패턴인식을 위한 방법으로 NN(Neural Network)의 알고리즘 중 BP(Back-Propagation) 알고리즘을 이용하였다.

Keywords