Proceedings of the KIEE Conference (대한전기학회:학술대회논문집)

The Korean Institute of Electrical Engineers (대한전기학회)
권호 표지

Clustering Network Traffic Data Based on FGM for Intrusion Detection

침입 탐지를 위한 FCM 기반의 네트웍 트래픽 데이터 클러스터링

  • Kwak, Mi-Ra (Dept. of Computer Science and Engineering Ewha Womans University) ;
  • Cho, Dong-Sub (Dept. of Computer Science and Engineering Ewha Womans University)
  • 곽미라 (이화여자대학교 과학기술대학원 컴퓨터학과) ;
  • 조동섭 (이화여자대학교 과학기술대학원 컴퓨터학과)
  • Published : 2003.07.21
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Abstract

여러 종류의 트래픽을 포함하는 네트웍 트래픽 데이터에서 각 종의 트래픽을 분류할 수 있는 능력은 네트웍 침입 탐지를 가능하게 하는 기본이다. 본 연구에서는 서비스 거부 공격과 사전 조사 행위 트래픽을 다른 트래픽으로부터 구분해 낼 수 있는 특징을 파악하고, 그것이 효과적인지 퍼지 c-means 기법으로 사용하여 실험 하였다.

Keywords