Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2002.11a
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- Pages.669-672
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- 2002
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
Real-Time Face Tracking System Of Object Segmentation Tracking Method Applied To Motion and Color Information
움직임과 색상정보에서 객체 분할 추적 기법을 적용한 실시간 얼굴 추적 시스템
- Choi, Young-Kwan (Konkuk University) ;
- Cho, Sung-Min (Konkuk University) ;
- Choi, Chul (Konkuk University) ;
- Hwang, Hoon (Konkuk University) ;
- Park, Chang-Choon (Konkuk University)
- 최영관 (건국대학교 컴퓨터.정보통신공학과) ;
- 조성민 (건국대학교 컴퓨터.정보통신공학과) ;
- 최철 (건국대학교 컴퓨터.정보통신공학과) ;
- 황훈 (건국대학교 컴퓨터.정보통신공학과) ;
- 박장춘 (건국대학교 컴퓨터.정보통신공학과)
- Published : 2002.11.15
Abstract
최근 멀티미디어 기술의 급속한 발달로 인해 개인의 신원 확인, 보안 시스템 등의 영역에서 얼굴과 관련된 연구가 활발히 진행 되고 있다. 기존의 연구에서는 원거리 추적이 어려우며, 연산시간, 잡음(noise), 배경과 조명등에 따라 추적 효율이 낮은 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 빠르고 정확한 얼굴 추적을 위한 차 영상 기법(differential image method)을 이용한 분할영역(segmentation region)에서 움직임(motion)과 피부색(skin color) 특성 기반의 객체분할추적(Tracking Of Object segmentation) 방법을 이용하였다. 객체분할추적은 얼굴을 하나의 객체(object)로 인식하고 제안한 방법으로 얼굴 부분만 분할하는 단계와 얼굴특징추출 단계를 적용하여 피부색 기반의 연구에서 나타난 입력영상(Current Frame)에서의 유동적인 피부색의 노출 대한 얼굴 추적 연구의 문제점을 해결했다. 시스템은 현재 컴퓨터에 일반적으로 사용되는 카메라를 이용하여 구현 하였고, 실시간(real-time) 영상에서 비교적 성공적인 얼굴 추적을 하였다[4].
Keywords