K-F기법으로 실업자 수의 소지역추정 - 경제활동인구조사를 중심으로 -

  • 양영춘 (경기대학교 응용정보통계학과 대학원) ;
  • 이상은 (경기대학교 응용정보통계학과) ;
  • 신민웅 (한국외국어대학교 정보통계학과)
  • 발행 : 2002.11.01

초록

소지역에서 직접(direct) 시계열추정을 할 수 있다면, 소지역들 추정에서 최적선형 불편예측량(BLUP)을 일반화 시킬 수 있다. 특히 조사에서 얻어지는 관측 값의 오차가 시간상으로 상관관계가 있다면 Kalman-Filter(K-F)기법이 사용 될 수 있다. 이 연구는 소지역의 실업자 수 추정에서 K-F기법으로 경제활동인구수를 이용하여 현 시점의 소지역 실업자 수를 예측함수(BLUP)를 통해 추정하였다. 그리고 단순 회귀분석 추정치와 비교하였다.

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