SOFM과 다층신경회로망을 이용한 패턴 분류 방식

Pattern Classification Method using SOFM and Multilayer Neural Network

본 연구에서 는 비지도 학습 방식인 SOFM(Self Organize Feature Maps)과 지도 학습인 다층 신경회로망을 이용하여 패턴 분류를 하는 방식을 제안하였다. SOFM을 이용하여 입력 패턴을 분류하여 얻은 결과를 다층 신경회로망의 초기 연결강도와 목표 값으로 설정한다. 제안한 방식의 유용성을 확인하기 위하여 얼굴 영상에 대하여 시뮬레이션한 결과 우수한 성능을 얻었다.

We proposed a method of a pattern classification using unsupervised teaming rules, SOFM, and supervised teaming rules, Multilayer neural network. Establish result that classify and get input pattern using SOFM by initial weighting vector of Multilayer neural network and target value. Got superior Performance as result that do simulation about face image to confirm usefulness of way that propose.