Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference (한국지능시스템학회:학술대회논문집)
- 2002.12a
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- Pages.341-344
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- 2002
Speaker Identification using Incremental Neural Network and LPCC
Incremental Neural Network 과 LPCC을 이용한 화자인식
Abstract
음성은 화자들의 특징을 가지고 있다. 이 논문에서는 신경망에 기초한 Incremental Learning을 이용하여 화자인식시스템을 소개한다. 컴퓨터를 통하여 녹음된 문장들은 FFT를 거치면서 Frequency 영역으로 바뀌고, 모음들의 특징을 가지고 있는 Formant를 이용하여 모음들을 추출한다. 추출된 모음들은 LPC처리를 통하여 화자의 특성을 가지고 있는 Coefficient값들을 얻는다. LPCC과정과 Vector Quantization을 통해 10개의 특징 점들은 학습을 위한 Input으로 들어가고 화자 수에 따라 증가되는 Hidden Layer와 Output Layer들을 가지고 있는 신경망을 통해 화자인식을 수행한다.