Temporal Pattern Mining of Moving Objects considering Ambiguity

모호성을 고려한 이동 객체의 시간 패턴 탐사

  • Lee, Yang-Woo (Database Laboratory, Chungbuk National University) ;
  • Lee, Jun-Wook (Database Laboratory, Chungbuk National University) ;
  • Kim, Ryong (Database Laboratory, Chungbuk National University) ;
  • Ryu, Geun-Ho (Database Laboratory, Chungbuk National University)
  • 이양우 (충북대학교 데이터베이스 연구실) ;
  • 이준욱 (충북대학교 데이터베이스 연구실) ;
  • 김룡 (충북대학교 데이터베이스 연구실) ;
  • 류근호 (충북대학교 데이터베이스 연구실)
  • Published : 2002.10.01

Abstract

위치 기반 서비스가 무선 인터넷의 새로운 이슈로 떠오르고 있다. 이동 객체의 패턴 마이닝은 이동 객체의 시간 패턴을 탐사함으로써 이동 객체에 위치에 기반한 유용한 서비스를 제공할 수 있게 해준다. 이동 객체는 시간에 따라 빈번하게 이동하기 때문에 패턴도 최근의 경향을 반영하기 위해 빈번하게 탐사되어야 한다. 따라서 점진적으로 시간 패턴을 탐사하는 접근법이 요구된다. 이 논문에서는 이동 객체의 시간 패턴을 탐사하는데 있어서 측정된 위치 데이터가 가질 수 있는 모호성을 제시했다. 또한 모호성을 고려한 시간 패턴 마이닝를 위해 패턴 탐사 단계에서의 모호성의 처리를 위해 모호성을 원인에 따라 세 가지 임계치를 정의하였다. 그리고 이러한 임계치를 고려한 시간 패턴 마이닝 프로시저 구조를 제시하였다.

Keywords