Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)

  • 2002.10d
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  • Pages.469-471
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  • 2002
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  • 1598-5164(pISSN)
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

A comparative study of PCA, LDA, and Matching Methods for Face Recognition

얼굴 인식을 위한 PCA, LDA, 및 정합기법의 비교연구

  • 이동훈 (경희대학교 전자공학과) ;
  • 박영태 (경희대학교 전자공학과)
  • Published : 2002.10.01
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Abstract

본 논문에서는 얼굴 영상의 변화를 보상할 수 있는 전처리 과정으로서 기하학적 특징에 기반한 순수 얼굴 영역 검출 기법을 도입하고 후처리 과정으로 간단한 정합 기법을 사용한 얼굴 인식 기법을 제안한다. 실험결과를 보면 제안한 기법은 PCA와 LDA 기법에 비해 영상의 변화에 민감하지 않고 높은 인식률을 가진다.

Keywords