한국지능시스템학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference)

한국지능시스템학회 (Korean Institute of Intelligent Systems)
권호 표지

P-norm, RF, LCAF를 이용한 정보검색에 관한 연구

A Study on Information Retrieval Using P-norm, RF, LCAF

  • 김영천 (조선대학교 전자계산학과) ;
  • 이재훈 (조선대학교 전자계산학과) ;
  • 박병권 (서강정보대학 정보통신과) ;
  • 이성주 (조선대학교 전자계산학과)
  • 발행 : 2002.05.01
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초록

정보검색에서 가장 중요하면서도 어려운 문제 중의 하나는 사용자가 원하는 정보를 찾기위한 효율적인 질의를 작성하는 일이다 순수한 부을 검색 시스템은 문서와 질의 사이의 유사도를 나타내는 문서값을 계산할 수 없기 때문에, 검색된 문서들을 질의를 만족하는 정보에 따라 정렬할 수 없다. 부을 검색 시스템의 이러한 단점을 보완하는 방법으로 P-norm 모델이 개발되었다. 본 논문에서는 높은 검색 효과를 제공하는 지역적 문맥 분석 피드백을 이용한 전보검색 모델을 제안한다. 제안한 지역적 문맥 분석 피드백모델이 적합성 피드백이나 P-norm 모델보다 우수함을 설명하고, 또한 성능 비교를 통하여 이를 입증한다

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