Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)

  • 2002.04b
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  • Pages.550-552
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  • 2002
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  • 1598-5164(pISSN)
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

Web Log Analysis Technique using Fuzzy C-Means Clustering

Fuzzy C-Means클러스터링을 이용한 웹 로그 분석기법

  • 김미라 (이화여자대학교 과학기술대학원 컴퓨터학과) ;
  • 곽미라 (이화여자대학교 과학기술대학원 컴퓨터학과) ;
  • 조동섭 (이화여자대학교 과학기술대학원 컴퓨터학과)
  • Published : 2002.04.01
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Abstract

플러스터링이란 주어진 데이터 집합의 패턴들을 비슷한 성실을 가지는 그룹으로 나누어 패턴 상호간의 관계를 정립하기 위한 방법론으로, 지금가지 이를 위한 많은 알고리즘들이 개발되어 왔으며, 패턴인식, 영상 처리 등의 여러 공학 분야에 널리 적용되고 있다. FCM(Fuzzy C-Means) 알고리즘은 최소자승 기준함수(least square criterion function)에 퍼지이론을 적용만 목적함수의 반복최적화(iterative optimization)에 기반을 둔 방식으로, 하드 분할에 의한 기존의 클러스터링 방법이 승자(winner take all) 형태의 방법론을 취하는데 비하여, 각 패턴이 특정 클러스터에 속하는 소속정도를 줌으로써 보다 정확한 정보를 형성하도록 도와준다. 본 논문에서는 FCM 기법을 이용한 웹로그 분석을 하고자 한다.

Keywords