Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2001.04a
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  • Pages.147-150
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  • 2001
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

A User Authentication System Using Gabor Wavelet and Principal Component Analysis

가보함수와 주성분 분석을 이용한 사용자 인증 시스템

  • Park, Jun-Woo (Dept of Computer Science & Engineering, Inha University) ;
  • Rhee, Phill-Kyu (Dept of Computer Science & Engineering, Inha University)
  • 박준우 (인하대학교 전자계산공학과) ;
  • 이필규 (인하대학교 전자계산공학과)
  • Published : 2001.04.13
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Abstract

컴퓨터의 보편화와 멀티미디어의 발전으로 많은 인공지능의 분야들이 실생활에 응용되고 있다. 이 중에서 얼굴인식은 최근에 연구가 활발한 분야 중에 하나이며 다른 생체인식과는 달리 기계 장치에 신체의 일부를 접촉하지 않고 사람을 확인할 수 있다. 이러한 이유로 향후 생체인식 중 얼굴인식이 차지하는 비중은 커질 것으로 예상되고, 멀티미디어 보안 시스템 등에서 많은 응용이 기대되고 있다. 본 논문에서 정확한 사용자 인증을 위하여 기존의 주성분 분석(PCA; Principal Component Analysis)이 가지고 있는 단점인 조명에 영향을 많이 받는 것을 보완하기 위해, 다양한 조명에 안정적인 가보 함수를 같이 사용하였다. 주성분 분석만을 이용하는 것보다 사용자 인증의 성공률을 향상시킬 수 있음을 알 수 있었다.

Keywords