Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2001.10a
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- Pages.785-788
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- 2001
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
An Effective Stroke Normalization for Character Recognition
문자인식을 위한 효율적인 획 정규화
- Kim, Do-Hyeon (Dept. of Computer Science, Pusan National University) ;
- Kang, Dong-Koo (Dept. of Computer Science, Pusan National University) ;
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Kang, Min-Kyeong
(Dept. of Multimedia, Pusan National University)
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Cha, Eul-Young
(Dept. of Computer Science, Pusan National University)
- Published : 2001.10.12
Abstract
문자 인식에 있어서 입력 벡터 생성을 위한 정규화(Normalization)는 다차원 입력 벡터를 단순화하여 속도 및 인식률의 개선을 가져오는 중요한 과정이다. 본 논문에서는 문자 인식을 위한 효율적인 입력 영상의 정규화 방법에 대한 연구와 제안하는 획 정규화 기법을 이용하여 Kohonene Neural Network으로 다양한 입력 영상 변형에 따른 인식 성능을 실험으로 비교 분석하여 제안한 정규화 방법의 효율성을 증명하였다.
Keywords