Applying Data Mining Techniques for Book Recommendation System

도서 추천 시스템에 데이터 마이닝 기법의 적용

  • Jin, Seung-Hoon (Department of Computer and Information Engineering, Taegu University) ;
  • Kim, Byoung-Ic (Department of Computer and Information Engineering, Taegu University) ;
  • Kim, Tae-Kyun (Department of Computer and Information Engineering, Taegu University) ;
  • Kim, Jong-Wan (Department of Computer and Information Engineering, Taegu University) ;
  • Kim, Young-Sn (Department of Computer Information Processing, Pohang College)
  • 진승훈 (대구대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 김병익 (대구대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 김태균 (대구대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 김종완 (대구대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 김영순 (포항1대학 전산정보처리학과)
  • Published : 2001.10.12

Abstract

도서 정보 추천 시스템에서 기존 사용자들의 정보를 이용하여 마이닝 기법중 군집 분석을 적용하여 사이트에 처음으로 접속하는 사용자와 접속률이 낮아 피드백 정보가 많이 없고 적절한 추천을 하지 못하는 사용자에게 비슷한 군집의 사용자들의 정보를 이용하여 적절한 정보를 추천한다. 본 논문에서는 기존의 멀티에이전트 추천 시스템에 데이터 마이닝 에이전트와 패턴 분석 에이전트를 접목하여 더 나은 추천 정보를 제공하기 위한 시스템을 제안한다.

Keywords