Recognition of the Passport by Using Self-Generating Supervised Learning Algorithm

자가 생성 지도 학습 알고리즘을 이용한 여권 인식

  • Kim, Kyoung-Hwa (Division of Computer Information and Engineering, Silla University) ;
  • Jung, Sung-Ye (Division of Computer Information and Engineering, Silla University) ;
  • Nam, Mi-Young (Division of Computer Information and Engineering, Silla University) ;
  • Kim, Kwang-Baek (Division of Computer Information and Engineering, Silla University)
  • 김경화 (신라대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 정성예 (신라대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 남미영 (신라대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 김광백 (신라대학교 컴퓨터정보공학부)
  • Published : 2001.10.12

Abstract

현재의 출입국 관리자는 여권을 제시하면 여권을 육안으로 검색하고 수작업으로 정보를 입력하여 여권 데이터베이스와 대비하는 것이다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 자동으로 여권을 인식할 수 있는 방법을 제안한다. 여권에는 사용자에 대한 많은 정보들이 있는데 여권 영상에서 코드 정보 영역을 히스토그램 방식과 소벨 연산자를 이용하여 코드 영역 및 개별 코드 문자를 추출하고 새로운 자가 생성 지도학습 알고리즘(Self-Generating Supervised Learning Algorithm)을 제안하여 여권 인식에 적응하였다. 10개의 여권 영상을 실험한 결과 모든 코드의 문자 영역이 추출되었고 인식되었다.

Keywords