Mining Interesting Rule in Non-Existed Transaction Database Using Time-Windows

트랜잭션이 존재하지 않는 데이터베이스 상의 타임 윈도우를 이용한 마이닝 기법

기존의 Association Rule 의 적용은 각 사건들이 고유한 연관관계를 갖는 다는 전재 하에 이를 이용하여 Data Mining Association Rule(연관규칙)을 적용해 왔다. 만약 이러한 연관규칙이 포함하지 않는 데이터에 대해서는 기존의 Rule 을 이용하기 위해서는 현재의 데이터를 재구성해야만 하는 필요성이 존재를 해왔다. 본 논문에서는 위와 같은 데이터의 재 구성없이 연관규칙을 포함하지 않은 데이터로부터 새로운 알고리즘을 이용하여 기존의 Association Rule 을 적용하고자 한다.