융합신호처리학회 학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing)

한국융합신호처리학회 (The Korea Institute of Convergence Signal Processing)
권호 표지

음소결정트리 상태분할을 이용한 한국어 연속음성인식에 관한 연구

A Study on the Korean Continuous Speech Recognition using Phonetic Decision Tree-based State Splitting

  • 오세진 (영남대학교 전자정보공학부) ;
  • 황철준 (대구대학교 정보전자통신계열) ;
  • 김범국 (대구대학교 정보전자통신계열) ;
  • 정호열 (영남대학교 전자정보공학부) ;
  • 정현열 (영남대학교 전자정보공학부)
  • 발행 : 2001.06.01
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초록

본 연구에서는 연속음성인식 시스템의 성능개선을 위한 기초 연구로서 음소결정트리 상태분할과 한국어 음성학적 지식을 이용하여 문맥의존 음향모델의 작성방법을 검토하고. 한국어 연속음성인식에 적용을 소개한다. 음소결정트리 상태분할 알고리즘은 각 노드에서 한국어 음성학적 지식으로 구성된 음소 질의어 집합에 따라 2진 트리로 SSS(Successive State Splitting) 알고리즘에 의해 상태분할 하는 방법으로서 상태분할 후 각 상태를 네트워크로 연결한 구조를 HM-Net(Hidden Markow Network)이라 하며 문맥의존 음향모델로 표현된다. 작성한 문맥의존 음향모델의 유효성을 확인하기 위해 본 연구실의 항공편 예약 문장(YNU200)에 대해 연속음성인식 실험을 수행하였다. 인식실험 결과, 문맥의존 음향모델에 대한 화자독립 연속음성인식률이 기존의 단일 HMM 모델보다 평균적으로 1-pass의 경우 9.9%, 2-pass의 경우 4.1% 향상된 인식률을 보였다. 따라서 문맥의존 음향모델을 작성하는데 음소결정트리 상태분할과 한국어 음성학적 지식이 유효함을 확인하였다.

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