융합신호처리학회 학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing)
- 한국신호처리시스템학회 2001년도 하계 학술대회 논문집(KISPS SUMMER CONFERENCE 2001
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- Pages.265-268
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- 2001
컬러 히스토그램과 엔트로피를 이용한 동영상 컷 검출
Cut Detection of Video Data Using Color Histogram and Entropy
초록
내용에 기반한 동영상 검색에서, 대표 프레임을 자주 이용하는데, 이를 위해 우선적으로 동영상의 장면변화를 검출하는 기술이 필요하다. 일반적으로 컬러 히스토그램 비교방법이 많이 쓰이나, 급격한 조명변화에 민감하고 컬러 히스토그램 분포가 비슷한 부분의 장면전환을 놓칠 수 있다는 단점이 있다. 본 논문에서는 컬러 히스토그램 비교방법과 엔트로피를 복합적으로 이용하여 조명변화에 의해 장면전환이 잘못 검출되는 것을 막을 수 있다. 실험을 통해 제안한 방법은 컬러 히스토그램 비교방법보다 조명변화에 보다 감격함을 확인할 수 있었다.
In content-based video data retrieval, the representative-frame is usually used. To do that, the skill of detection for scene change is needed. Generally the color histogram comparison is used, but sensitive to light variation and tends to miss the scene change of similar color histogram. This paper shows how to use both color histogram comparison and entropy to prevent the false-positive of scene change occurred by light variation. At the experiments, il is more powerful to light variation to use both color histogram comparison entropy than to use only color histogram comparison.
키워드