Estraction Method of Damaged Area by Bursaphelenchus Xylophilus using Satellite Image and GIS

위성영상과 GIS를 이용한 소나무재선충 피해지역 추출 기법

  • Jo, Myung-Hee (Dep. of Urban Information & Cadastral Engineering, Kyungil University) ;
  • Kim, Joon-Bum (Forest Research Institute) ;
  • Oh, Jeong-Soo (Forest Research Institute) ;
  • Park, Sung-Joong (Dep. of Urban Information & Cadastral Engineering, Kyungil University) ;
  • Kwon, San (Dep. of Urban Information & Cadastral Engineering, Kyungil University)
  • 조명희 (경일대학교 공과대학 도시정보지적공학과) ;
  • 김준범 (임업연구원) ;
  • 오정수 (임업연구원) ;
  • 박성중 (경일대학교 공과대학 도시정보지적공학과) ;
  • 권산 (경일대학교 공과대학 도시정보지적공학과)
  • Published : 2001.03.01

Abstract

본 연구에서는 해상도가 상이한 시기별 위성영상과 GIS를 이용하여 경남 통영시 한산면 추봉도 지역의 소나무재선충(Bursaphelenchus Xylophilus) 피해지역을 탐지하고 다양한 영상처리를 통하여 이를 효율적으로 추출 할 수 있는 기법을 선정하였다. 연구결과 피해지역의 공간적 범위를 추출하기 위해서는 감독분류의 MHC(Mahalanobis Distance Classification)가 유용하였고 벌채 후의 토지피복 분류로 인한 피해지역 추출을 위해서는 MLC(Maximum Likelihood Classification)가 최적한 기법으로 나타났다. 아울러 이에 관련된 GIS를 구축하여 공간정보를 추출함으로써 피해지역의 공간적 분포특성을 규명하였는데 고도 약 120-160m, 경사 21$^{\circ}$-40$^{\circ}$ 그리고 서쪽 방향 사면에서 소나무재선충이 가장 활발하게 활동하였음이 밝혀졌다.

Keywords