한국정보과학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Information Science Society Conference)

한국정보과학회 (Korean Institute of Information Scientists and Engineers)
권호 표지

독립성분해석 기법과 그람-슈미트 방법을 이용한 영상분리방법

Image classification method using Independent Component Analysis and Gram-Schmidt method

  • 홍준식 (충북대학교 전기 전자 공학부) ;
  • 유정웅 (충북대학교 전기 전자 공학부)
  • 발행 : 2001.04.01

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초록

본 논문에서는 그람-슈미트 방법 및 독립 성분 해석(Independent Component Analysis, ICA)기법을 이용한 영상분리방법을 제안한다. 이 제안된 방법은 전처리 없이 ICA나 주성분 해석(Principal Component Analysis, PCA)을 이용한 것에 비해 개선된 영상을 보여준다. 이는 원래의 ICA 모델에 대하여 동일한 조건으로 일반화하여 그람-슈미트의 독립된 성분들이 ICA 모델에 충분히 동일하다는 것을 보여준다.

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