Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2000.04a
  • /
  • Pages.1042-1046
  • /
  • 2000
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

Color Image Retrieval using Block-based Edge Histogram and DCT

Block-based Edge Histogram 과 DCT 를 이용한 칼라 영상 검색

  • Lee, Dong-Ho (Image Engineering Lab., Department of Electronic Engineering, Hanyang Univ.) ;
  • Ryoo, Kwang-Seok (Image Engineering Lab., Department of Electronic Engineering, Hanyang Univ.) ;
  • Kim, Whoi-Yul (Image Engineering Lab., Department of Electronic Engineering, Hanyang Univ.)
  • 이동호 (한양대학교 전자공학과 영상공학연구실) ;
  • 유광석 (한양대학교 전자공학과 영상공학연구실) ;
  • 김회율 (한양대학교 전자공학과 영상공학연구실)
  • Published : 2000.04.14
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

본 논문에서는 질감 정보를 나타낼 수 있는 Block-based 에지 히스토그램과 색상 정보를 표현할 수 있는 DCT 를 이용한 칼라 영상 검색 방법을 제안한다. 제안된 방법은 최소의 특징량으로 최대의 검색효율을 얻기 위해 YCbCr 칼라 모델상에서 Y 영상으로부터는 전체적인 영상에 대한 히스토그램과 에지 히스토그램을 특징량으로 추출하고 Cb, Cr 영상으로부터는 DCT 계수를 특징량으로 추출하여 칼라 영상을 검색한다. 이는 칼라와 질감을 동시에 고려하면서 특징량의 크기가 적어 웹, 대용량 검색 시스템 및 동영상 검색에 적합하다. 성능 평가는 MPEG-7 의 칼라 특징자들의 성능평가를 위해 사용된 S1 및 S3 그룹 영상을 대상으로 실험하였으며 제안한 복합 특징량은 칼라 영상 검색에서 우수한 성능을 나타냄을 실험으로 확인 하였다.

Keywords