Development of Collaborative Filtering Agent System for Automatic Recommendation

자동화된 추천을 위한 협동적 필터링 에이전트 시스템의 개발

  • Hwang, Byung-Yeon (Dept. of Computer Engineering, The Catholic University of Korea) ;
  • Kim, Eui-Chan (Dept. of Computer Engineering, The Catholic University of Korea)
  • 황병연 (가톨릭대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김의찬 (가톨릭대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2000.10.13

Abstract

최근 전자상거래에서 에이전트 기술들이 많이 나타나고 있는데, 주목해야 할 것은 패키지 형태로 내장될 수 있는 에이전트이다. 전자상거래 솔루션에 탑재되어 자동화시킨 에이전트로서 NetPerception 의 GroupLens 엔진과 MacroMedia의 LikeMinds가 있는데 이들은 협동적 필터링을 구현한 것들이다. 현재 이러한 협동적 필터링 에이전트 시스템이 탑재된 전자상거래 솔루션들이 등장하고 있다. 하지만 add-on 성격이 부족하고, 실제 협동적 필터링 알고리즘에 의해 고객의 취향이나 기호에 맞는 아이템을 추천하는 진정한 의미의 에이전트 시스템은 찾아보기 힘들다. 그래서, 이러한 점을 보완한 MindReader 시스템을 개발하였다. 제안된 알고리즘은 기존의 GroupLens 알고리즘에 클러스터링을 접목시킨 알고리즘을 사용하였다.

Keywords